Mélanie Maquet
Parcours : architectures numériques, systèmes interprétatifs et formation du sens
Mélanie Maquet est fondatrice de deux entreprises: Semantikia et créatrice de Code Karma. Son parcours relie le droit, l'automatisation des systèmes numériques, la coordination de projets de transformation numérique, la mécanique des LLM, le Signal Inference Optimization et les structures symboliques de lecture de parcours de vie.
Mélanie Maquet | Fondatrice de Semantikia. Créatrice de Code Karma.
Structuration du sens à travers les systèmes probabilistes et symboliques.
Parcours professionnel et Formations de Mélanie Maquet
Droit et structures interprétatives : première confrontation avec les systèmes de cohérence du sens
Formation initiale en droit (Université de Strasbourg et Faculté de droit et science politique, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines). Première confrontation avec les structures normatives, l'interprétation des textes et les systèmes de cohérence qui organisent le sens à travers le langage.
Le droit est un système interprétatif, il structure les conditions dans lesquelles un texte devient lisible, opposable, interprétable. Cette formation a posé une compréhension précoce du rôle des structures dans la production du sens.
Automatisation et architectures numériques : pourquoi la fidélité d'un système dépend de ce qu'on lui donne
2014, début des activités indépendantes autour du web, des systèmes d'automatisation et des architectures de circulation de l'information . Travail sur les pipelines CRM, le marketing automation, les logiques de segmentation et les structures de coordination entre outils numériques.
Ce travail a révélé une constante : la fidélité d'un système ne dépend pas de sa puissance. Elle dépend de la qualité structurelle de ce qu'on lui donne. Un pipeline alimenté par des données incohérentes produit des résultats incohérents, peu importe la sophistication de l'outil.
150 projets de transformation numérique : structuration de systèmes organisationnels complexes
2019, création de Lumio Intelligence comme partenaire Zoho. Coordination d'équipes multidisciplinaires et pilotage de près de 150 projets de transformation numérique pour des entreprises, des institutions et des associations, dont les trois principales associations hôtelières du Québec (Association hôtelière de la région de Montréal, Association hôtelière de la région de Québec, Association Hôtellerie et Spa du Québec).
Structuration de systèmes organisationnels complexes. Architecture CRM, pipelines de données, coordination multi-systèmes, formation des équipes. Le même constat se confirmait à chaque projet : la fidélité d'un système dépend des structures qui le précèdent.
Mélanie Maquet a revendu ses parts de Lumio Intelligence et quitté la direction en avril 2026 pour se consacrer au projet de Semantikia et Code Karma. Elle n'est plus associée à Lumio Intelligence.
Formation technique aux LLM : comprendre chaque étape où le sens se dégrade dans le pipeline
Étude sur les architectures de reconstruction probabiliste dans les LLM. Formations spécialisées auprès des principaux acteurs du domaine (2025-2026)
Deep Learning AI / Google Cloud : Understanding and Applying Text Embeddings. Mécanismes de représentation sémantique, construction d'embeddings, recherche sémantique, similarité vectorielle, pipelines RAG.
Vectara : Embedding Models: From Architecture to Implementation. Architectures d'embeddings (Word2Vec, BERT, Transformers), modèles dual-encoder, contrastive learning, systèmes de recherche sémantique.
Cohere : Large Language Models with Semantic Search. Transition du keyword search au dense retrieval, embeddings pour la pertinence, reranking, mécanismes de sélection.
Chroma : Advanced Retrieval for AI. Techniques avancées de retrieval dans les systèmes RAG, limites de la recherche vectorielle, query expansion, reranking, ajustement des embeddings.
Pinecone : Building Applications with Vector Databases. Bases de données vectorielles, similarité vectorielle (Top-k retrieval), pipelines RAG, rôle des bases vectorielles dans la sélection de l'information par les LLM.
Qdrant : Retrieval Optimization: From Tokenization to Vector Quantization. Tokenization, recherche approximative (ANN), optimisation de la performance, compromis vitesse/pertinence dans les systèmes de sélection.
Ces formations ont permis une compréhension technique de chaque étape du pipeline d'inférence, de la tokenization à la reconstruction. d'un positionnement théorique. Il est né de la compréhension mécanique de où et comment le sens se dégrade dans le pipeline et de la conviction que la fidélité de la reconstruction peut être structurellement améliorée.
Signal Inference Optimization : du constat de dérive à la structuration du signal pour les LLM
Déplacement vers les mécanismes de reconstruction du sens dans les LLM en mode web ouvert.
En observant la mécanique du pipeline (ingestion, vectorisation, retrieval, compression, génération), identification des points de dégradation du sens. Documentation des pathologies du signal : obésité sémantique, fragmentation terminologique, content overload. L'objectif central : comprendre pourquoi la fidélité de la reconstruction se dégrade et comment la restaurer.
Développement du Signal Inference Optimization (SIO) comme cadre méthodologique. Publication du manifeste, du white paper, de la série complète (+40 articles, 10 blocs thématiques) et du cadre conceptuel sur GitHub (2026)
Création de Semantikia (2026) comme application opérationnelle du SIO : diagnostics d'inférence, Semantic Codebooks, structuration du signal, simulation de reconstruction vectorielle, stratégie de signal pour les organisations.
Structures symboliques et Code Karma : lecture non prédictive des parcours de vie
Travail parallèle sur les systèmes symboliques comme structures interprétatives humaines. Intérêt précoce pour la philosophie (Platon, Kant, Dante), la psychologie analytique (Jung), les archétypes et la psyché narrative.
Développement d'une approche de lecture symbolique fondée sur la numérologie pythagoricienne et l'astrologie karmique non prédictive. Création de Code Karma (2025), un langage d'interprétation des parcours de vie qui éclaire les dynamiques, les schémas, les cycles et les moments de bascule sans prescrire ni prédire.
La fidélité du sens dépend des structures qui le portent. La machine reconstruit le sens avec le contenu qu'on lui donne. La personne reconstruit le sens avec l'éclairage qu'on lui offre. Le geste est différent. Le territoire est le même.